近日，一家名为 CraftStory 的 AI 初创公司推出了 Model 2.0 视频生成系统，凭借可生成长达五分钟的富有表现力、可媲美专业水准、以人为中心的视频，破解了困扰 AI 视频生成行业长久以来的「视频时长」难题，引起热议，并被视为或将是 OpenAI 的 Sora 和 Google 的 Veo 的强有力竞争者。
上个月 OpenAI 在发布 Sora 2 的同时将其作为独立应用发布，产品一经上线便登顶苹果应用商店榜首的现象级产品。本篇内容是对 Sora 2 的三位核心负责人的访谈：研发负责人 Bill Peebles、产品负责人 Rohan Sahai 以及工程与产品负责人 Thomas Dimson，Dimson 还参与过 Instagram 产品的搭建。
随着生成式 AI（如 Sora）的发展，合成视频几乎可以以假乱真，带来了深度伪造与虚假信息传播的风险。现有检测方法多依赖表层伪影或数据驱动学习，难以在高质量生成视频中保持较好的泛化能力。其根本原因在于，这些方法大都未能充分利用自然视频所遵循的物理规律，挖掘自然视频的更本质的特征。
前段时间某视频模型更新 2.0 的时候，写了一篇文章，其中提到了一个观点：用户不需要第二个 AI 视频的抖音。这次核心不是模型能力提升，不是 AI Feed 流，而是底层模型能力提升带来的全新「创意社交」玩法。
最大的时代红利，属于今年四季度发布的中美两大明星产品，OpenAI 的 Sora 2 与阿里的 Wan2.5-Preview。其中，Sora 2 的登场堪称一场教科书级的营销战役。熟悉的邀请码机制再次奏效，用户为了获得一个入场券除了需要购买 GPT 的会员之外，甚至还在二手平台再花几十美金购买邀请码。更绝的是，它把自己变成了一个 AI 版抖音，
尽管今天还有 Sora 角色客串功能和 GPT-5 查找和修复安全漏洞智能体的消息，但本文的重点是深扒 Atlas 背后的「灵魂」—— OWL 架构。看看 OpenAI 究竟是如何驯服 Chromium，把它从浏览器「换皮」玩成了「架构重组」的。
刚面世时的 Sora 有多红火，现在就有多麻烦。这个月，日本政府正式呼吁 OpenAI 在推出 Sora 2 的过程中「应避免侵犯版权」，并强调「漫画与动画角色是日本引以为傲、不可替代的文化瑰宝」。
AI 检测准确率高达 98.9%，也防不住有人给真视频 P 上 Sora 水印。前段时间刷到一个视频，标题就是「中俄混血女明星回应地下室打婆婆传闻」，试问谁看了这个标题能不燃起熊熊的八卦之心？
整场访谈中，Altman 展现出一种难得的坦诚。他承认 OpenAI 在某些测试上输给了竞争对手， 承认提前发布 Sora 是为了让社会接受假视频的冲击， 承认「AI slop」(AI 垃圾) 确实是个问题——但话锋一转，他补充道：人类自己也一直在制造烂活儿。
99% 的人都搞错了。「Sora 不是『AI 版抖音』，它更接近『AI 版 ins 或朋友圈』。」这是 Lovart 创始人陈冕，在与极客公园创始人&总裁张鹏、Sand.ai 创始人曹越对话中的核心观点。
